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关于提升生成音频的音质，假如说音乐平台把你们的音频分轨用来训练AI，是不是会立即提升音质，毕竟AI模型从完整音乐提取分轨音质很差，他们会不会已经在做这样的事情了呢？或者是把你们的分轨出售给AI开发商，这尼玛的可是世纪灾难啊，就跟AI绘图模型一样，可能未来你们的分轨和音乐还需要“投毒”，就跟以前有人出了个技术给图片素材插入污染源，让训练出来的模型出现幻觉，生成的图片都是残肢断臂结构错误 ...

目前大多数音乐类AI都是基于互联网上的现成歌曲训练而来的，但都有经过人工筛选，训练歌曲音质质量决定训练前音频的质量，歌曲内容的质量取决于训练时人工贴标签的质量。

如果是拿分轨训练，整个模型是要重新构造，每个音乐的轨道数不一样，这也会导致训练模型的架构要做一个特别灵活的分差化处理。难度和算力是程指数增加的。基于目前的计算机算力，短时间内不会有。

回到音质上，目前所有的音频AI训练得出结果，最好的也就是原始音频质量的80%左右。如果算法没有改进，及对应的智能补偿，算出来的质感要跟真实录制的一样，是不大现实的。

对一个大的AI开发商来说整理贴标签并不难，图像也有AI来做标签的，速度很快比人工快得多。我也是忽然想到的，总感觉网易可能会这么干，哈哈哈。大家给他们发高质量分轨，之后他们直接拿来训练AI那就真的完犊子了。