上海/需坐班/短期劳务/无绩效但是有罚金制度/有没有愿意的/10000元/一个月
上海/需坐班/短期劳务/无绩效但是有罚金制度/有没有愿意挑战的/10000元/一个月
需要工作2个月，可随时到岗的，适合对音色比较了解的，青年学生党，但是还是这句话：1：人要在上海 2：可以提供实习证明 3：一定要对音色分辨非常了解 有编曲经验！实体公司，不会跑路放心！
详细要求如下：：：：：：
本次岗位为短期项目制工作，合作周期预计为60 天，签署形式为劳务合同 / 临时项目合作协议。
工作报酬为：
10000元 / 人 / 月，按月支付。
该费用已包含个人交通、餐饮及日常工作相关成本，工伤保险自购，公司不另行补贴。
本项目的核心工作内容是：{我们提供分轨，而非在MIX轨道中！！！}
对歌曲分轨中的乐器音色进行听辨、分类、判断与标注，并按照我们提供的系统和标准完成录入。
预计每日工作量为：
每天完成约 80–100 首歌曲的分轨乐器分类标注，每首歌曲约 10 条分轨左右。{你的工作只需要告诉系统，属于哪一类家族的什么具体音色，别的元数据有我们系统自行判定，所以不是每轨从头听到尾}而且99%都是在我们的系统页面中做下拉菜单选择题！
但这不是普通听歌、整理资料或简单录入工作，而是需要长时间保持高度专注、细致判断、稳定输出的音乐听辨类标注工作。
我们没有强制性的上下班打卡时间，但有非常明确、严格的每日工作 KPI。项目周期内采用：
做六休一/但每日工作最少时间不得低于（8小时，若单位剩余时间建意材料复核！）。
本项目客户为甲方大厂，对标注准确率、文件保密、交付稳定性和项目执行纪律有极高要求。请注意：这里不是“尽量降低错误率”，而是甲方对错误的容忍度极低。如果出现明显、低级、重复性、原则性或大面积标准错误，将直接影响整个项目交付结果，也会影响我们与甲方的合作责任。
因此，正式合作前必须签署：
劳务合同、保密协议、项目责任协议及相关违约责任条款。
所有项目音频、文件、标注内容、系统数据均属于项目资料，必须在公司指定环境及 NAS 系统中完成。任何文件均不得私自拷贝、外传、带离、截图、录屏、转发、上传网盘或用于任何非本项目用途。一旦发生资料泄露、违规留存、私自传播等行为，将按照协议追究高额违约责任及相关法律责任。
另外，本项目不适合“试试看”“做几天看看”“中途不想做就走”的心态。由于项目周期短、交付密集、甲方要求高，中途无故退出、消极怠工、罢工、严重拖延或因个人原因造成项目无法正常推进的，也将按照合同约定承担相应违约责任。
我们不做绩效奖励画饼，但会有非常明确的质量责任机制。我们会在正式开始前统一标注标准，并进行说明和培训。若后期经公司抽检或甲方反馈，发现明显的标准性错误、低级错误、重复性错误或严重影响交付质量的问题，将按照协议进行扣款或追责。
目前暂定标准为：
原则性错误 / 低级错误 / 明显不符合标准的错误（例如把钢琴填报成鼓、打击乐等类似），可能按 200 元 / 人 / 项进行扣减。
具体错误类型、判定标准、申诉机制和最终责任认定，我们会在面试中详细说明，确保所有参与人员在正式开始前统一口径、统一标准、统一责任边界。
本项目采用 2 人一组 的方式执行，目的不是为了轻松分担工作，而是要求组员之间协同完成、互相检查、互相兜底，尽可能保证结果准确。我们最终会从候选人中筛选4 位进行面试，并从中确定 1 组 2 人正式参与项目。
这个工作细心与耐心很重要！
联系方式：仅微信：13817545383 {备注：标注应聘}
本帖最后由 zhaozhongjun 于 26-5-11 01:23 编辑
需要工作2个月，可随时到岗的，适合对音色比较了解的，青年学生党，但是还是这句话：1：人要在上海 2：可以提供实习证明 3：一定要对音色分辨非常了解 有编曲经验！实体公司，不会跑路放心！
详细要求如下：：：：：：
本次岗位为短期项目制工作，合作周期预计为60 天，签署形式为劳务合同 / 临时项目合作协议。
工作报酬为：
10000元 / 人 / 月，按月支付。
该费用已包含个人交通、餐饮及日常工作相关成本，工伤保险自购，公司不另行补贴。
本项目的核心工作内容是：{我们提供分轨，而非在MIX轨道中！！！}
对歌曲分轨中的乐器音色进行听辨、分类、判断与标注，并按照我们提供的系统和标准完成录入。
预计每日工作量为：
每天完成约 80–100 首歌曲的分轨乐器分类标注，每首歌曲约 10 条分轨左右。{你的工作只需要告诉系统，属于哪一类家族的什么具体音色，别的元数据有我们系统自行判定，所以不是每轨从头听到尾}而且99%都是在我们的系统页面中做下拉菜单选择题！
但这不是普通听歌、整理资料或简单录入工作，而是需要长时间保持高度专注、细致判断、稳定输出的音乐听辨类标注工作。
我们没有强制性的上下班打卡时间，但有非常明确、严格的每日工作 KPI。项目周期内采用：
做六休一/但每日工作最少时间不得低于（8小时，若单位剩余时间建意材料复核！）。
本项目客户为甲方大厂，对标注准确率、文件保密、交付稳定性和项目执行纪律有极高要求。请注意：这里不是“尽量降低错误率”，而是甲方对错误的容忍度极低。如果出现明显、低级、重复性、原则性或大面积标准错误，将直接影响整个项目交付结果，也会影响我们与甲方的合作责任。
因此，正式合作前必须签署：
劳务合同、保密协议、项目责任协议及相关违约责任条款。
所有项目音频、文件、标注内容、系统数据均属于项目资料，必须在公司指定环境及 NAS 系统中完成。任何文件均不得私自拷贝、外传、带离、截图、录屏、转发、上传网盘或用于任何非本项目用途。一旦发生资料泄露、违规留存、私自传播等行为，将按照协议追究高额违约责任及相关法律责任。
另外，本项目不适合“试试看”“做几天看看”“中途不想做就走”的心态。由于项目周期短、交付密集、甲方要求高，中途无故退出、消极怠工、罢工、严重拖延或因个人原因造成项目无法正常推进的，也将按照合同约定承担相应违约责任。
我们不做绩效奖励画饼，但会有非常明确的质量责任机制。我们会在正式开始前统一标注标准，并进行说明和培训。若后期经公司抽检或甲方反馈，发现明显的标准性错误、低级错误、重复性错误或严重影响交付质量的问题，将按照协议进行扣款或追责。
目前暂定标准为：
原则性错误 / 低级错误 / 明显不符合标准的错误（例如把钢琴填报成鼓、打击乐等类似），可能按 200 元 / 人 / 项进行扣减。
具体错误类型、判定标准、申诉机制和最终责任认定，我们会在面试中详细说明，确保所有参与人员在正式开始前统一口径、统一标准、统一责任边界。
本项目采用 2 人一组 的方式执行，目的不是为了轻松分担工作，而是要求组员之间协同完成、互相检查、互相兜底，尽可能保证结果准确。我们最终会从候选人中筛选4 位进行面试，并从中确定 1 组 2 人正式参与项目。
这个工作细心与耐心很重要！
联系方式：仅微信：13817545383 {备注：标注应聘}
本帖最后由 zhaozhongjun 于 26-5-11 01:23 编辑
yangkang 发表于 26-5-11 12:01
大上海干这样的工作才1万元，至少得5万起
有推荐嘛？我们也是小公司，有推荐的话，我就不招了，我去挣这5万，我把我公司关掉。
这事Gemini+小龙虾就搞定了，
为什么还要额外招人啊
不懂。现在连论坛回复我都是用AI，生活里处处都离不开AI了，这些完全可以AI的工作还去找人力
太不划算了！
************************************
一、人工效率基准线
先看招聘里的人工要求：
每人每天：80-100 首歌，每首约 10 条分轨标注。
按 8 小时工作制算：
每小时：≈ 10-12 首歌。
单轨标注耗时：约 4-6 秒 / 条。
额外损耗：需要 2 人互查，实际有效效率更低，且存在罚款风险。
二、小龙虾 + Gemini 组合的实际效率 (RTX 5070 显卡)
1. 核心处理能力
RTX 5070 显卡的强大算力，为这套组合提供了飞一般的速度。
2. 关键效率细节说明
瓶颈在 Gemini 的 API 调用速度：实际跑起来，Gemini 的响应延迟（尤其是批量处理时）会成为主要限制，而小龙虾的本地分轨几乎不拖后腿。
24 小时无休的批量处理：只要你的硬件和 API 配额撑得住，这套组合可以 7×24 小时跑，一天的处理量轻松破5000 首歌，远超人工团队的上限。
零错误罚款成本：只要你提前喂给 Gemini 标注规则、音色家族分类标准，它的识别一致性和准确率远高于人工，完全规避 “选错罚款” 的问题。
3. 对比人工的碾压级优势
这份对比，就是 AI 效率革命的最好证明。
为什么还要额外招人啊
不懂。现在连论坛回复我都是用AI，生活里处处都离不开AI了，这些完全可以AI的工作还去找人力
太不划算了！
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一、人工效率基准线
先看招聘里的人工要求：
每人每天：80-100 首歌，每首约 10 条分轨标注。
按 8 小时工作制算：
每小时：≈ 10-12 首歌。
单轨标注耗时：约 4-6 秒 / 条。
额外损耗：需要 2 人互查，实际有效效率更低，且存在罚款风险。
二、小龙虾 + Gemini 组合的实际效率 (RTX 5070 显卡)
1. 核心处理能力
RTX 5070 显卡的强大算力，为这套组合提供了飞一般的速度。
2. 关键效率细节说明
瓶颈在 Gemini 的 API 调用速度：实际跑起来，Gemini 的响应延迟（尤其是批量处理时）会成为主要限制，而小龙虾的本地分轨几乎不拖后腿。
24 小时无休的批量处理：只要你的硬件和 API 配额撑得住，这套组合可以 7×24 小时跑，一天的处理量轻松破5000 首歌，远超人工团队的上限。
零错误罚款成本：只要你提前喂给 Gemini 标注规则、音色家族分类标准，它的识别一致性和准确率远高于人工，完全规避 “选错罚款” 的问题。
3. 对比人工的碾压级优势
这份对比，就是 AI 效率革命的最好证明。